为确保运行安全，火车通常需要每两年检修一次。作为全省两家货运列车检修基地之一，中国铁路武汉局集团有限公司襄阳车辆段每年为近万辆货运列车提供检修服务，一台台列车在这里吊装、拆解、探伤、检测、修理，重新出发。基地里，有一位25岁的小伙子李桑郁。2018年大专毕业后考入襄阳车辆段从事外制动钳工工作，负责检修火车的刹车系统。业余时间里，李桑郁自学计算机编程，开发出了一套智能系统，能大幅度减少列车编号核对、喷涂的出错率，为车辆段节省成本20多万元。2021年9月，武汉局集团公司襄阳车辆段为这位96年的小伙子专设了创新工作室，激发更多青年职工参与技术创新。襄阳车辆段相关负责人说，这是该段首次为年轻人设立单独的工作室。9月17日，湖北日报全媒记者走进襄阳车辆段检修车间。只见一节节铁路货车鱼贯驶入，来到这里修理。在中间，车号核对至关重要。原来，每节车厢都喷涂有单独的编号，被称为铁路货车的“身份证”，一旦出错将影响行车调度指挥、货车追踪管理等。按照规定，工人产要为每节车拍14张照片（14个关键部位）。存档时，须按当日计划中的车号，新建以车号命名的文件夹，再逐车整理，每辆车需核对4张车号照片。按平均每天36辆计算，一天就需要分类存档504张照片、核对车号144次。虽有完工检查、质检检查、验收检查三重把关，但因车号数量过于庞大，一旦车号喷涂颠倒、错误，人工核对很难发现。一位负责核对的同事向李桑郁吐槽：“太容易出错了！”他和不少核对人员、车号喷涂人员常常为喷错号被罚款。听者有心。自学过编程的李桑郁业余时间一番鼓捣，弄出了一个自动分类小程序，解决了同事需要把照片一张张拖拽才能完成的苦恼。可是，车号核对仍然很慢。油漆班组的工长找到李桑郁：能不能模仿能识别车牌的小区门禁系统，做一个能识别火车车号的系统？查资料、学OpenCV、做试验。三个月后，李桑郁拿出了一个系统，没想到识别率不高。他尝试用文字识别技术开发出第二套软件，同样识别准确率不高，且存在漏检。“四个多月业务时间泡汤了，难免有点失落。”反复思考后，李桑郁想，能不能模仿人识字“训练”计算机认字？于是，他尝试眼下火热的技术深度学习，两个月后开发出智能识别系统。一试验，识别准确率大幅提高。在不断完善后，系统能在1.5秒里认出车号，出错率降至0.698%，一年下来仅人力成本就可节省20多万元。眼下，坐在电脑前轻点鼠标，就可完成车号核对。该成果获得2020年深度学习技术及应用国家工程实验室颁发的“产业应用创新奖”。不只是车号智能识别系统，李桑郁还开发出了铁路货车修程修制改革计算软件等智能系统，在小革新中露头角，成为武汉局集团公司襄阳车辆段全国劳模工作室最年轻的成员。李桑郁说，上大专时看到一个物体依靠电路板控制旋转不已，自此对程序控制开始着迷。学习编程需要好的数学基础，数字不太好的李桑郁开始在学校里“蹭课”。在赠“单片机控制”课时，他每次坐在第一排，遇到不懂的问题主动请教。一学期过去了，李桑郁逐渐从“门外汉”变成了行内人。不仅如此，在读书期间，他还到一家智能硬件公司实习，丰富自己的实践经历。2018年毕业之际，京东方、富士康等向李桑郁抛出了橄榄枝，可他最后却选择了襄阳车辆段。他说，自己从小在铁路大院长大，对铁路系统有着深深的感情。他坚信，铁路系统也有智能化运用的大空间。